İçeriğe atla
alfiTechnology

Hizmet

Yapay Zekâ Tabanlı Yazılım Geliştirme

Yapay zekâ tabanlı yazılım geliştirme; RAG bilgi asistanlarından ajan otomasyonuna, doküman anlamadan bilgisayarlı görüye kuruma özel AI sistemlerinin uçtan uca mühendisliğidir. Suite Pro ürünlerini geliştiren ekip, aynı mimari disiplinle (guardrail, insan onayı, ölçüm) size özel sistemi kurar.

Nasıl çalışıyoruz?

Problem

Bunlardan birini yaşıyorsanız…

  • Hazır ürünler ihtiyacın kritik %20'sini karşılamıyor.
  • Kurum bilgisi dokümanlarda gömülü; kimse bulamıyor.
  • Tekrarlı bilgi işleri (belge işleme, veri girişi, kontrol) insan zamanı yutuyor.
  • Görsel denetim/kalite kontrol insan gözüne bağlı ve tutarsız.

Hedef kitle

Kimler için?

Kurum profili
  • Kendine özgü süreçleri olan kurumlar
  • Yüksek hacimli belge/veri işleyen operasyonlar
  • Hazır SaaS'ın veri gizliliği nedeniyle kullanılamadığı işletmeler
Karar verici
  • CIO / IT Direktörü
  • Operasyon direktörü
  • Dijital dönüşüm lideri

Metodoloji

Nasıl çalışıyoruz?

  1. 01

    Keşif ve çözüm tasarımı

    2-3 hafta
    • Süreç ve veri analizi
    • Mimari tasarım ve model seçimi
    • Başarı metriklerinin tanımı
    Teknik tasarım dokümanıProje planı ve kabul kriterleri
  2. 02

    MVP geliştirme

    4-8 hafta
    • Çekirdek akışın geliştirilmesi
    • Gerçek veriyle değerlendirme (eval) düzeneği
    • Guardrail ve insan onay noktaları
    Çalışan MVPEval raporu
  3. 03

    Pilot ve sertleştirme

    3-6 hafta
    • Gerçek kullanıcılarla pilot
    • Geri bildirimle iyileştirme
    • Güvenlik ve yük testleri
    Üretime hazır sürümTest ve güvenlik raporu
  4. 04

    Devreye alma ve devir

    2-4 hafta
    • Üretim dağıtımı ve izleme kurulumu
    • Ekip eğitimi ve dokümantasyon
    Canlı sistemİşletim dokümanı ve eğitim

Çıktılar

Elinize ne geçer?

  • Teknik tasarım dokümanı
  • Çalışan sistem (kaynak koduyla)
  • Değerlendirme (eval) ve test raporları
  • İzleme/gözlemlenebilirlik kurulumu
  • İşletim dokümantasyonu ve eğitim

Teknik

Teknoloji ve mimari yaklaşımı

Üretim disiplini esastır: her AI çıktısı ölçülür (eval hattı), kritik kararlar insan onaylıdır, maliyet ve gecikme baştan bütçelenir. Model/altyapı seçimi ihtiyaca göre yapılır; kaynak kod ve veri kurumda kalır.

Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →

Şeffaflık

Riskler ve nasıl yönetiyoruz?

Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması

Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.

Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri

Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.

Kurum içi benimseme düşüklüğü

Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.

Ölçüm

Başarıyı nasıl ölçüyoruz?

  • Tanımlı doğruluk/verim metriklerinin kabul eşiğini geçmesi
  • Pilot kullanıcılarının sistemi fiilen benimsemesi
  • Birim işlem maliyeti ve süresinde ölçülür iyileşme
  • Devir sonrası kurumun sistemi işletebilmesi

İş birliği

Çalışma modelleri

Proje bazlı

kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.

Aylık danışmanlık (retainer)

düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.

Ekip genişletme

alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.

Ürün köprüsü

Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?

Suite Pro ailesinde ihtiyacınızı karşılayan hazır bir ürün varsa önce onu öneririz — özel geliştirme, ürünün karşılamadığı özgün süreçler içindir.

Merak edilenler

Sıkça sorulanlar

Neden hazır ürün değil de özel geliştirme?

Sektörünüzde uyan bir Suite Pro varsa önce onu öneririz — daha hızlı ve ekonomiktir. Özel geliştirme, ürünün karşılamadığı özgün süreçler için doğru araçtır.

Kod kime ait olur?

Sözleşmeye göre; varsayılan modelimizde kaynak kod ve tüm veri kuruma aittir.

Bakımı kim yapar?

Devirle birlikte ekibiniz işletebilir; isterseniz yönetilen hizmet kapsamında SLA'lı bakım biz de üstleniriz.

Kapsam

Alt hizmetler

Problemi birlikte netleştirelim

30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.