Yapay Zekâ Tabanlı Yazılım Geliştirme
Tahminleme ve Karar Destek Modelleri
Tahminleme ve karar destek modelleri; talep, kapasite, nakit akışı, bakım ve risk gibi kararları geçmiş veriden öğrenen modellerle destekleyen sistemlerdir. alfi Technology; 'kara kutu' değil açıklanabilir, karar sahibine gerekçesiyle öneri sunan modeller kurar ve mevcut panolarınıza entegre eder.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Talep/stok planlaması sezgiyle yapılıyor; ya fazla stok ya kayıp satış.
- Arızalar plansız duruşla geliyor.
- Nakit akışı sürprizleri geç fark ediliyor.
- Raporlar geçmişi anlatıyor; geleceğe dair sinyal yok.
Hedef kitle
Kimler için?
- Veri biriktirmiş üretim/perakende/lojistik işletmeleri
- Planlama yoğun operasyonlar
- Finansal öngörü ihtiyacı olan kurumlar
- Planlama/tedarik zinciri direktörü
- CFO
- Üretim direktörü
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Veri ve karar analizi
1-2 hafta- Hedef kararın ve mevcut verinin analizi
- Baz çizgi (mevcut yöntem) ölçümü
Model tasarımı ve başarı eşiği - 02
Model geliştirme
3-5 hafta- Özellik mühendisliği ve model eğitimi
- Geriye dönük test (backtest)
Model ve backtest raporu - 03
Karar akışına entegrasyon
2-4 hafta- Pano/sisteme entegrasyon
- Açıklanabilirlik katmanı (nedenlerle öneri)
Canlı tahmin akışı - 04
İzleme ve yeniden eğitim
sürekli- Model sapma (drift) izleme
- Periyodik yeniden eğitim düzeni
İzleme panosuYeniden eğitim prosedürü
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- Eğitilmiş tahmin modelleri
- Backtest ve doğruluk raporu
- Karar panosu entegrasyonu
- Açıklanabilirlik katmanı
- Drift izleme düzeneği
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Model, mevcut yöntemle (baz çizgi) karşılaştırılarak kanıtlanır; iyileşme gösteremeyen model üretime alınmaz. Açıklanabilirlik esastır: öneri, dayandığı etkenlerle birlikte sunulur; son karar insandadır.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- Baz çizgiye karşı ölçülür doğruluk iyileşmesi
- Tahminin fiili karar sürecinde kullanılır olması
- Drift durumunda alarmın çalışması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Ne kadar veri gerekir?
Karara göre değişir; keşif fazında veriniz analiz edilir ve yeterlilik dürüstçe raporlanır. Yetersizse önce veri toplama düzeni kurulur.
Model kararı kendisi mi verecek?
Hayır; model öneri ve gerekçe üretir, karar insandadır. Otomasyon ancak güven kanıtlandıkça ve sizin kararınızla genişletilir.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.