Yapay Zekâ Tabanlı Yazılım Geliştirme
Doküman Anlama ve Akıllı Belge İşleme
Akıllı belge işleme (IDP); fatura, sözleşme, form ve raporlardan yapılandırılmış veriyi otomatik çıkaran, doğrulayan ve sistemlere akıtan yapay zekâ hattıdır. alfi Technology; OCR'ın ötesinde bağlam anlayan, güven skorlu ve insan doğrulamalı belge işleme sistemleri kurar.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Belgelerdeki veriler sistemlere elle giriliyor.
- Fatura/irsaliye eşleştirme mesai yutuyor.
- Sözleşmelerdeki kritik tarih ve yükümlülükler gözden kaçıyor.
- Arşiv aranabilir değil; belge bulmak dakikalar/saatler alıyor.
Hedef kitle
Kimler için?
- Yüksek belge hacimli operasyonlar (muhasebe, satınalma, lojistik)
- Sözleşme yoğun kurumlar
- Arşiv dijitalleştirme ihtiyacı olan işletmeler
- Mali işler direktörü / CFO
- Operasyon yöneticisi
- Hukuk müşaviri
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Belge analizi
1 hafta- Belge tiplerinin ve hacmin analizi
- Alan çıkarım şemasının tanımı
Belge şeması ve doğruluk hedefleri - 02
Çıkarım hattı kurulumu
2-4 hafta- Model kurulumu ve alan çıkarımı
- Güven skoru ve doğrulama kuralları
- Örneklem üzerinde ölçüm
Çalışan çıkarım hattıDoğruluk raporu - 03
Entegrasyon ve pilot
2-4 hafta- Hedef sistemlere (ERP vb.) akış
- Düşük güvenli kayıtlar için insan doğrulama ekranı
Uçtan uca pilotİnsan doğrulama arayüzü - 04
Üretim ve devir
1-2 hafta- Canlıya alma ve izleme
- Ekip eğitimi
Canlı sistemİşletim dokümanı
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- Belge çıkarım hattı
- İnsan doğrulama arayüzü
- Hedef sistem entegrasyonları
- Doğruluk ölçüm raporu
- Aranabilir belge arşivi (kapsama göre)
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Her çıkarım güven skorludur: eşik üstü otomatik akar, altı insana düşer — böylece doğruluk garantilenirken insan yükü asgaride kalır. Kişisel veri içeren belgelerde maskeleme ve KVKK saklama kuralları hatta gömülüdür.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- Hedef belge tiplerinde tanımlı çıkarım doğruluğu
- Elle veri girişi süresinde ölçülür azalma
- İnsan doğrulamaya düşen oranın hedef bandda kalması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
El yazısı ve kötü taramalarda çalışır mı?
Modern modeller düşük kalite taramada da çalışır; ölçüm sizin gerçek belgelerinizle yapılır ve doğruluk hedefi ona göre taahhüt edilir.
Muhasebe programımıza bağlanır mı?
Evet; API'si olan sistemlere doğrudan, olmayanlara dosya/ara katman ile bağlanılır.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.