Yapay Zekâ Katmanı
Education Suite Pro'da yapay zekâ ayrı bir eklenti değil; öğrenci yaşam döngüsünün her aşamasını besleyen ortak bir katmandır. Aşağıdaki motorlar ilgili modüllerin içinde çalışır. Motorlar; kurumun tercihine göre bulutta ya da verinin kurum dışına çıkmadığı on-premises kurulumda çalıştırılabilir — çocuk verisi söz konusu olduğunda bu seçenek özellikle önemlidir.
Motor kataloğu
| # | Motor | İşlevi |
|---|---|---|
| 01 | İçerik üretim motoru | Kazanıma bağlı ders planı, materyal ve çalışma kâğıdı taslakları. |
| 02 | Soru üretim motoru | Kazanım ve zorluk seviyesine göre soru ve çeldirici üretimi. |
| 03 | Sınav kurgu motoru | Belirtke tablosuna uygun dengeli sınav taslağı. |
| 04 | Kurum bilgi tabanı (RAG) | Üretimin kurumun kendi müfredat ve kaynaklarına dayandırılması. |
| 05 | Çizelgeleme optimizasyonu | Katı ve esnek kısıtları çözen çakışmasız ders programı. |
| 06 | Vekil öğretmen önerisi | Öğretmen yokluğunda uygun vekil ve telafi planı. |
| 07 | Kazanım analiz motoru | Hangi konunun sınıf ve öğrenci düzeyinde anlaşılmadığının tespiti. |
| 08 | Soru kalitesi analizi | Zorluk, ayırt edicilik ve çeldirici etkinliğinin istatistiksel değerlendirmesi. |
| 09 | Ön değerlendirme motoru | Açık uçlu yanıtlar için rubrik bazlı ön öneri (karar öğretmenindir). |
| 10 | Geri bildirim üretimi | Öğrenciye özel, yapıcı ve somut geri bildirim taslakları. |
| 11 | Erken uyarı motoru | Devam, not ve katılım sinyallerinin birleştirilerek eğitimciye iletilmesi. |
| 12 | Devamsızlık örüntü analizi | Belirli derse veya güne yoğunlaşan devamsızlığın tespiti. |
| 13 | Kişiselleştirilmiş öneri | Eksik kazanıma göre alıştırma ve kaynak önerisi. |
| 14 | Seviye uyarlama motoru | Aynı içeriğin farklı seviyeler için sadeleştirilmesi veya zenginleştirilmesi. |
| 15 | Belge okuma (OCR/IDP) | Kayıt evrakı ve optik formlardan otomatik veri çıkarımı. |
| 16 | Veli iletişim taslağı | Anlaşılır ve dengeli bilgilendirme metinleri. |
| 17 | Anket & yorum analizi | Açık uçlu geri bildirimin temalara ayrılması. |
| 18 | Tahsilat risk tahmini | Ödeme geçmişinden gecikme riskinin öngörüsü (idari veri). |
| 19 | Önyargı denetim motoru | Model çıktılarının gruplar arası sistematik sapma açısından test edilmesi. |
| 20 | Eğitim asistanı (chatbot) | Öğretmen ve idare için kurum politikalarına dayalı soru-cevap. |
Güvence ve denetim (AI guardrails)
- Öğretmen onayı zorunlu — Üretilen hiçbir içerik, öğretmen incelemesinden geçmeden öğrenciye ulaşmaz.
- Yüksek etkili kararlarda otomasyon yok — Not, sınıf geçme, disiplin ve yerleştirme kararları insana aittir.
- Rehberlik verisi izole — Psikolojik ve ailevi içerikli notlar hiçbir modele verilmez.
- Etiketleme yasağı — Öğrenci kalıcı bir risk veya potansiyel puanıyla damgalanmaz.
- Veri gizliliği — On-premises seçenekte çocuk verisi kurum dışına hiç çıkmaz.