Hizmet
Kurumsal Yapay Zekâ Danışmanlığı
Kurumsal yapay zekâ danışmanlığı; AI'ı bireysel denemelerden çıkarıp ölçülebilir iş sonuçlarına bağlayan hizmettir: kullanım senaryosu keşfi, fizibilite ve PoC, yapay zekâ yönetişimi ve risk çerçevesi. alfi Technology, 185 AI motorlu Suite Pro ailesini geliştiren ekibin saha deneyimini danışmanlığa taşır.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Çalışanlar bireysel olarak AI kullanıyor ama kurumsal bir çerçeve yok.
- "Bizde AI ne işe yarar?" sorusunun önceliklendirilmiş cevabı yok.
- Hassas verinin herkese açık araçlara gitmesinden endişe duyuluyor.
- Başlatılan AI pilotu ölçülmediği için devamı gelmedi.
- Yönetim AI baskısı hissediyor ama nereden başlayacağını bilmiyor.
Hedef kitle
Kimler için?
- Veri biriktirmiş, kullanamayan kurumlar
- Düzenlemeye tabi sektörler (finans, sağlık, hukuk)
- AI'ı rekabet avantajına çevirmek isteyen orta/büyük işletmeler
- CEO / Genel Müdür
- CIO / CDO
- İnovasyon veya strateji direktörü
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Kullanım senaryosu keşfi
1-2 hafta- Departman atölyeleri ve süreç taraması
- Senaryo havuzunun etki/uygulanabilirlik puanlaması
Önceliklendirilmiş AI senaryo portföyü - 02
Fizibilite ve PoC
3-6 hafta- Seçilen 1-2 senaryo için veri hazırlığı
- PoC geliştirme ve gerçek veriyle test
- Doğruluk/maliyet ölçümü
Çalışan PoCFizibilite raporu (devam/dur kararı için) - 03
Yönetişim çerçevesi
2-3 hafta- AI kullanım politikası ve guardrail tasarımı
- KVKK ve veri sınıflandırma uyumu
- İnsan onayı gereken karar noktalarının tanımı
AI yönetişim dokümanıKullanım politikası ve eğitim özeti - 04
Ölçekleme yol haritası
1-2 hafta- PoC'den üretime geçiş planı
- Yetkinlik ve altyapı ihtiyaç analizi
Üretimleştirme yol haritasıBütçe ve kaynak önerisi
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- AI senaryo portföyü (puanlanmış)
- Çalışan PoC ve ölçüm raporu
- AI yönetişim ve kullanım politikası
- KVKK uyumlu veri akış şeması
- Üretimleştirme yol haritası
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Model bağımsız yaklaşım: senaryoya göre büyük dil modelleri, klasik makine öğrenmesi veya kural tabanlı çözüm önerilir. Hassas veri için on-premise/özel bulut seçenekleri değerlendirilir; 'her şeye LLM' tuzağına girilmez. Çıktılar her zaman insan denetimli tasarlanır.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- PoC'nin tanımlı doğruluk/verim eşiğini geçmesi
- En az bir senaryonun üretim kararına bağlanması
- AI kullanım politikasının yürürlüğe girmesi
- Hassas verinin kontrolsüz araçlara akışının durması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Hangi AI modelini kullanıyorsunuz?
Senaryoya göre seçilir. Model bağımsız çalışırız; kapalı ağ gereksinimi varsa on-premise açık modeller dahil değerlendirilir.
PoC başarısız olursa?
Bu da değerli bir sonuçtur: fizibilite raporu neden olmadığını ve hangi koşulda olabileceğini belgeler; kurum büyük yatırımdan önce küçük bedelle öğrenmiş olur.
Verimiz dışarı çıkar mı?
Çıkmak zorunda değil. Veri sınıflandırmasına göre mimari seçilir; gerektiğinde tüm işleme kurum içinde kalır.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.